把一家公司的工作流，装配成一支 AI 数字员工队伍——
有组织、有分工、有权限、有留痕、有成本账本。
每个岗位都开着自己的对话框，各自摸索提示词。
上一环的产出靠人复制粘贴给下一环，中间全是断点。
谁用了、干了什么、花了多少钱、换回什么——没有账。
没有项目的概念，没有交接，没有责任人。
咨询交付的是一条死鱼，业务一变就作废。
同一个参数三个版本并存，AI 学到的是过时口径。
老板把 SOP 和数据源交进来，系统当场把它变成一支有部门、有岗位、有权限的数字员工队伍。
三级数据权限，文件与工作区按部门物理隔离。
对外发送与涉及资金的动作，一律只产出草案。
任务、会话、产出、每次模型调用与成本，全部落库。
主 Agent 对话式采集企业档案，右侧组织架构实时生长。确认后真实写入系统——不是动画，出了这个页面就能派活。
阿里国际站 B2B 外贸 / 跨境电商多店
4 部门 · 5 数字员工 · 2 真人岗位
幂等可重复，随时一键还原
不是把 SOP 丢给模型自由发挥——系统强制它回答六个问题，答不上就主动追问用户，缺口没补齐流程不允许上线。
服务端直接执行，不烧 token
清洗、核算、比对
需要判断的环节
涉及金额与对外
做完回填即恢复流程
文件上传即抽正文建索引。数字员工回答制度、口径、参数类问题时必须引用出处；检索不到就如实说没有，禁止编造。
问"我们有多少项专利"，它答出统一口径并标注出处，同时警告 69 项 / 91 项已废止——这正是客户蓝图里列为首要风险的问题。
L3 以上数字员工检索不到，仅人可见
按文件指定哪些员工可检索
API 授权批下来之前，导出-导入照样跑通全流程；批下来后同一条工作流无缝切换，SOP 一个字不用改。
Excel / CSV 拖入，AI 自动列映射。零门槛起步。
ERP、店铺后台、行业数据接口直连自动同步。
任意 API 一天内封装成员工可调用的工具。
企业自有 MySQL 只读接入，凭据不出本机。
报价计算、订单级成本归集与摊销、定金尾款核销、多店铺利润与亏损订单下钻、出口退税资料。涉及资金的动作一律 AI 出方案、人拍板、全程留痕。
每次模型调用记账到「哪个员工的哪个任务」，按部门汇总、按日预算控制。归因信息编码进调用凭证，穿过第三方运行时仍能精确记账。
于是第一次能回答：这个数字员工今年花了多少钱？这条流程每跑一次成本多少？值不值得自动化？
底座的 53 种内部事件 → 映射成统一事件协议。前端只认这一套协议，换执行引擎前端无感。
底座的模型调用全部经我们的代理，凭证里携带归因信息 → 每次调用自动记到具体员工的具体任务上。
底座负责「一个数字员工怎么把活干好」；
我们负责「一家公司怎么用一群数字员工」。
三层分发、权限继承、部门隔离、跨部门同步、失败降级、会议收敛防循环——这些规则写在系统层，不交给模型自觉。
强制回答六问、答不上显式追问、缺口阻断上线。让"AI 编的流程"变成"能追责的流程"。
把归因编码进模型调用凭证，穿过第三方 agent 运行时仍能精确记账——把 AI 成本做成财务科目的技术前提。
执行引擎可整体替换；agentic 失败自动回退标准链路，业务不中断。
B2B 走阿里国际站双店，C 端自有品牌运营 Amazon 三站点。链路：询盘 → 报价 → 跟单 → 采购与物料核算 → 财务 → 工厂 → 发货。
| 客户自己提出的需求 | 平台已有能力 | 状态 |
|---|---|---|
| 19 个一级知识库 · 597 项文件 要求唯一口径与版本冻结 | 知识库一级库分类 + 发布状态 + 强制引用出处 | 已跑通 |
| L1–L5 权限矩阵 | 文件级权限等级 + 生效范围 | 已跑通 |
| 各环节 SOP 落地 线索到商机、生产跟踪、询价分级 | SOP 提取 → 工作流资产 → 数字员工调用 | 已跑通 |
| CRM / ERP / 电商数据接入 | 四通道 + 业务数据库连接器 | 通道就绪 |
| 受控业务 AI 求助 岗位隔离、日志审计、人工核验 | 三层权限 + 全程留痕 + 人工确认点 | 架构天然满足 |
一个跟单员的月薪，够数字员工跑一整年——而且它每一分钱花在哪，账本上都查得到。
在线体验版无需安装、无需配置，浏览器打开即用。
底座订阅 2 万/年起 + 行业包 + 定制化按项计价；模型消耗按实际透传，账本可查。
年营收 5000 万–3 亿、30–100 人的外贸 / 跨境电商 / 制造企业。
底座标准化，行业包换皮复制，边际成本递减——第五个客户起进入模块化搭建。